Novedades sobre resolución de disputas en línea, inteligencia artificial y mediación
ODR Latinoamérica presenta una nueva selección de investigaciones, normas y desarrollos relevantes para mediadores, negociadores, docentes, investigadores y profesionales de la resolución de conflictos.
Esta semana destacamos seis aportes que permiten comprender cómo la inteligencia artificial está modificando el diagnóstico de los conflictos, la formación profesional y el diseño de sistemas de resolución de controversias.
Nueva norma ISO sobre reclamos en el comercio electrónico
El 8 de junio de 2026 se incorporó al programa de trabajo de ISO el proyecto ISO/AWI 32126, destinado a establecer pautas para reparaciones, reemplazos y reembolsos en operaciones internacionales entre empresas y consumidores.
¿Qué aporta? Amplía el camino iniciado por la norma ISO 32122:2025 sobre servicios de resolución de disputas en línea. La ODR comienza a concebirse como parte de un sistema integral de prevención, atención y reparación de reclamos.
¿Por qué importa? Puede influir en el diseño de plataformas de comercio electrónico y sistemas de protección al consumidor, especialmente en controversias internacionales de bajo monto.
Recomendación: lectura prioritaria para quienes trabajan en diseño de sistemas ODR, comercio electrónico y protección de consumidores. Debe tenerse presente que todavía se encuentra en etapa de elaboración.
Predicción de acuerdos en controversias financieras
Una investigación japonesa publicada en julio analiza casos provenientes de distintas instituciones de resolución alternativa de disputas financieras. El modelo estudia conjuntamente los planteos del reclamante y del reclamado para identificar la estructura del conflicto y predecir la posibilidad de alcanzar un acuerdo.
¿Qué aporta? Los resultados sugieren que reconocer la estructura funcional de una controversia mejora la predicción de acuerdos. En algunos ámbitos, los grandes modelos de lenguaje obtuvieron resultados comparables o superiores a otros sistemas.
¿Por qué importa? Abre oportunidades para utilizar la inteligencia artificial como apoyo al análisis del conflicto, siempre que la predicción no sustituya la decisión de las partes ni el criterio profesional.
Recomendación: trabajo muy valioso para investigadores, diseñadores de plataformas y docentes. Al tratarse de una prepublicación, sus resultados deben analizarse con prudencia.
¿La inteligencia artificial puede diagnosticar correctamente un conflicto?
Un estudio publicado por ACM examina si los grandes modelos de lenguaje pueden distinguir entre desacuerdos relacionados con hechos o relaciones causales y aquellos originados en diferencias morales o de valores.
¿Qué aporta? La investigación plantea una pregunta anterior a la generación de acuerdos: ¿comprende la inteligencia artificial la verdadera naturaleza del conflicto?
¿Por qué importa? Un diagnóstico equivocado puede producir preguntas inadecuadas, propuestas poco pertinentes, nuevos bloqueos o incluso una escalada del conflicto.
Aplicación profesional y educativa: constituye un material especialmente útil para enseñar supervisión humana, pensamiento crítico y uso responsable de asistentes de inteligencia artificial.
Recomendación: lectura prioritaria para mediadores, negociadores, docentes y desarrolladores de agentes de IA.
Concil-IA: inteligencia artificial aplicada a conciliaciones reales en Brasil
El proyecto brasileño Concil-IA estudia si la predicción de decisiones judiciales puede ayudar a las partes a evaluar mejor sus alternativas y favorecer soluciones autocompositivas.
¿Qué aporta? Traslada el debate desde el plano exclusivamente conceptual hacia una experiencia relacionada con audiencias de conciliación y controversias de consumo.
¿Qué limitaciones reconoce? Los autores señalan la opacidad de algunas predicciones, el número reducido de audiencias analizadas y la participación irregular de representantes empresariales.
¿Por qué importa? Es un caso particularmente relevante para Iberoamérica y permite debatir sobre justicia predictiva, autonomía de las partes, transparencia y colaboración entre personas e inteligencia artificial.
Recomendación: lectura muy valiosa para cursos de mediación, inteligencia artificial, acceso a justicia y diseño ético de ODR.
Simulación de mediaciones mediante agentes de inteligencia artificial
AgentMediation, presentado en AAAI 2026, propone simular mediaciones basadas en controversias reales. El sistema permite modificar variables como las estrategias de las partes, las causas del conflicto y la experiencia del mediador.
¿Qué aporta? Convierte la simulación mediante agentes de IA en una herramienta de investigación y experimentación controlada, además de su posible utilización educativa.
¿Por qué importa? Permite repetir un mismo caso, cambiar una variable y observar cómo se modifican el proceso, las intervenciones y los resultados.
Recomendación: especialmente útil para docentes, investigadores y formadores que desarrollan simulaciones de negociación y mediación.
Inteligencia artificial como asistente para decidir, aprender y reflexionar
John Lande presenta RPS Coach, una herramienta basada en inteligencia artificial destinada a ayudar a partes, abogados, mediadores y estudiantes a preparar casos, analizar decisiones y reflexionar sobre su desempeño.
¿Qué aporta? Refuerza la distinción entre utilizar la inteligencia artificial como apoyo al razonamiento y delegarle decisiones que requieren juicio profesional, responsabilidad y sensibilidad humana.
¿Por qué importa? El enfoque permite integrar la IA a la práctica profesional sin desplazar el papel central de las personas en la negociación y la mediación.
Aplicación educativa: puede inspirar diarios de reflexión, prácticas supervisadas, ejercicios de preparación de casos y rúbricas que evalúen tanto los resultados como el proceso de decisión.
Recomendación: lectura prioritaria para docentes, mediadores y responsables de programas de formación profesional.
Dos lecturas para empezar
Sugerimos comenzar por el estudio sobre la capacidad de los modelos de lenguaje para diagnosticar conflictos y continuar con la experiencia brasileña Concil-IA.
Ambos trabajos sostienen una conclusión fundamental: la inteligencia artificial puede mejorar el análisis, la preparación y la toma de decisiones, pero su utilidad depende de conocer cómo interpreta el conflicto, qué información utiliza, cuáles son sus limitaciones y dónde debe intervenir necesariamente el criterio humano.
ODR Latinoamérica
Innovación, formación y pensamiento crítico para la resolución de conflictos en la era digital.
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